副教授--王福旺--研究方向：脑电机器人研究等-东北电力大学机械工程学院

王福旺

联系方式：

邮箱：wangfuwangbaiyang@126.com; 20152622@neepu.edu.cn.

办公室：第二教学楼801室

个人简介：

博士，副教授，硕士研究生导师

近年来主持纵向项目1项、企业横向3项，累计科研经费100余万，并参与多项火电、水电类大型横向项目研发；在高水平SCI/EI期刊上发表学术论文40余篇，其中以第一/通讯作者发表16篇（11篇SCI，5篇EI）；撰写个人专著1部；申请/授权发明专利5项，软件著作权1项；受邀担任Biomedical Signal Processing and Control、RSC Advances、WORLD JOURNAL OF SURGICAL ONCOLOGY等多家国际期刊审稿人。

工作学习经历：

2015年7月获得东北大学工学博士学位；

2015年7月-至今担任东北电力大学机械工程学院专任教师；

2018年6月受聘为东北电力大学硕士研究生导师。

研究方向：

1、脑电机器人研究；

2、基于人体生理信号分析的驾驶疲劳研究；

3、电力设备故障检测研究。

代表论文：

1、王福旺, 王宏. 2013. 长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析[J]. 仪器仪表学报.IF: 0.747,2013, 34(5):1146-1152. （EI，一级学报）

2、王福旺, 王宏, 罗旭. 2014. 基于EEG与EOG信号的疲劳驾驶状态综合分析[J]. 东北大学学报. IF: 0.436, 2014,35(2):175-178. ( EI )

3、Wang F, Xu Q, Fu R, et al. Study of driving skill level discrimination based on human physiological signal characteristics[J]. RSC Advances, 2018, 8(73): 42160-42169.(SCI, IF=2.936, JCR 2区)

4、Wang F, Zhang X, Fu R, et al. Study of the Home-Auxiliary Robot Based on BCI[J]. Sensors, 2018, 18(6): 1779.(SCI, IF=2.475, JCR 2区)

5、Wang F, Wang H, Fu R. Real-Time ECG-Based Detection of Fatigue Driving Using Sample Entropy[J]. Entropy, 2018, 20(3): 196.(SCI, IF=2.305, JCR 2区)

6、Wang F, Zhang X, Fu R, et al. EEG characteristic analysis of coach bus drivers based on brain connectivity as revealed via a graph theoretical network[J]. RSC Advances, 2018, 8(52): 29745-29755.(SCI, IF=2.936, JCR 2区)

7、Wang F, Xu Q, Fu R. Study on the effect of man-machine response mode to relieve driving fatigue based on EEG and EOG[J]. Sensors, 2019, 19(22): 4883.(SCI, IF=3.031).
8、Wang F, Zhang X, Fu R. Research on Home-Auxiliary Robot System Based on Characteristics of Human Physiological and Motion Signals[J]. Complexity,2020, 2020(2):1-13. (SCI, JCR Q2).

9、Wang F, Lu B, Kang X, et al. Research on driving fatigue alleviation using interesting auditory stimulation based on VMD-MMSE[J]. Entropy, 2021, 23(9): 1209. (SCI, JCR Q2)

10、Wang F*, Wang H, Zhou X, et al. A Driving Fatigue Feature Detection Method Based on Multifractal Theory. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(19): 19046-19059. (SCI, IF=4.325, JCR Q1)

11、Wang F*, Wang H, Zhou X, et al. Study on the effect of judgment excitation mode to relieve driving fatigue based on MF-DFA. Brain sciences, 2022, 12(9): 1199 -1217.(SCI, IF=3.333, JCR Q2)

12、Wang C, Ge P, Sun L, Wang F*. Research on user-side flexible load scheduling method based on greedy algorithm. Energy Reports, 2022, 8: 192-201. (SCI, IF=4.937, JCR Q2)

专著：

1、王福旺. 脑科学应用技术[M]. 北京: 科学出版社, 2019.

专利：

1、王宏，王福旺.《基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统和方法》，

专利号：ZL 2012 1 0216206.9，证书编号：1562190，国家发明专利。

2. 王宏，王福旺.《一种基于穴位电刺激的驾驶疲劳的检测缓解系统及方法》，

专利号：201310041538.2，国家发明专利，2015年2月27日授权。

3、王福旺，路斌，康小刚，徐卿，李吉献，袁震.《一种基于人体多类特征的驾驶疲劳监测方法》，专利号：ZL202011249649.9，证书编号：5467500，国家发明专利，2022年9月20日授权。

4、王福旺，康小刚，路斌，徐卿，李吉献，袁震.《一种基于个性化音乐推荐器的驾驶疲劳检测缓解系统及方法》，申请号：CN202011247732.2，国家发明专利，2021年3月9公开。

主持的科研项目情况：

1、王福旺（主持），便携式脑电机器人平台研究，吉林市科技局杰出青年项目，2016年-2018年，20166012，5万；

2、王福旺（主持），水轮发电机大部件吊运过程中自动定位和报警系统的研究，横向项目，2016年-2017年，32万。
3、王福旺（主持），横向项目，开关柜（中置柜）智能化监控系统研究，2020年-2021年，50万。