王福旺
联系方式：
邮箱：wangfuwangbaiyang@126.com; 20152622@neepu.edu.cn.
办公室：第二教学楼801室
个人简介：
博士，副教授，硕士研究生导师
近年来主持纵/横向项目6项，合作项目10余项，累计科研经费500余万元；在高水平SCI/EI期刊上发表学术论文60余篇，其中以第一/通讯作者发表35篇（30篇SCI，5篇EI）；撰写个人专著1部；申请/授权发明专利7项，软件著作权1项；受邀担任Biomedical Signal Processing and Control, Measurement, IEEE sensors journal, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等多家国际期刊审稿人。
工作学习经历：
2015年7月获得东北大学工学博士学位；
2015年7月-至今担任东北电力大学机械工程学院专任教师；
2018年6月受聘为东北电力大学硕士研究生导师。
研究方向：
1、脑电机器人研究；
2、基于人体生理信号分析的驾驶疲劳研究；
3、电力设备故障检测研究。
代表论文：
1. Wang F, Wang H, Fu R, et al. Study on Unsafe Behavior Detection of Tower Crane Drivers in Prefabricated Building Construction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. (SCI, IF=7.9, JCR Q1)
2. Lu B, Wang F and Fu R. Dynamic Hierarchical Convolutional Attention Network for Recognizing Motor Imagery Intention[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2025. (SCI, IF=9.4, JCR Q1)
3. Chen D, Wang F*. Study on tower crane drivers’ fatigue detection based on conditional empirical mode decomposition and multi-scale attention convolutional neural network[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 105: 107662. (SCI, IF=4.9, JCR Q1)
4. Wang F, Chen D, Zhang X. Real-time Driving Fatigue Detection of ECG Signals Acquired Based on Novel Electrodes Using Wavelet Scattering Networks[J]. Measurement, 2025, 243: 116438. (SCI, IF=5.2, JCR Q1)
5. Wang F, Chen D, Fu R, et al. Study on a Novel Flow-Controllable Semi-Dry Electrode for EEG Signal Acquisition[J]. IEEE Sensors Journal, 2024. (SCI, IF=4.3, JCR Q1)
6. Wang F, Ma M, Zhang X. Study on a portable electrode used to detect the fatigue of tower crane drivers in real construction environment[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-14. (SCI, IF=5.6, JCR Q1)
7. Wang F, Ma M, Fu R, et al. EEG-based detection of driving fatigue using a novel electrode[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2024, 365: 114895. (SCI, IF=4.1, JCR Q1).
8. Wang F, Gu T, Yao W. Research on the application of the Sleep EEG Net model based on domain adaptation transfer in the detection of driving fatigue[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 90: 105832. (SCI, IF=4.9, JCR Q1)
9. Wang F, Yao W, Lu B, et al. ECG-based real-time drivers’ fatigue detection using a novel elastic dry electrode[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 73: 1-16. (SCI, IF=5.6, JCR Q1)
10. Wang F, Chen D, Lu B, et al. A novel semi-dry electrode suitable for collecting EEG data for detecting driving fatigue in long-period driving case[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(16): 17891-17900. (SCI, IF=4.1, JCR Q1).
11. Wang F*, Wang H, Zhou X, et al. A Driving Fatigue Feature Detection Method Based on Multifractal Theory. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(19): 19046-19059. (SCI, IF=4.1, JCR Q1)
12. Wang C, Ge P, Sun L, Wang F*, et al. Research on user-side flexible load scheduling method based on greedy algorithm[J]. Energy Reports, 2022, 8: 192-201. (SCI, IF=4.7, JCR Q2)
专著：
1、王福旺. 脑科学应用技术[M]. 北京: 科学出版社, 2019.
专利：
1、王宏，王福旺.《基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统和方法》，
专利号：ZL 2012 1 0216206.9，证书编号：1562190，国家发明专利。
2. 王宏，王福旺.《一种基于穴位电刺激的驾驶疲劳的检测缓解系统及方法》，
专利号：201310041538.2，国家发明专利，2015年2月27日授权。
3、王福旺，路斌，康小刚，徐卿，李吉献，袁震.《一种基于人体多类特征的驾驶疲劳监测方法》，专利号：ZL202011249649.9，证书编号：5467500，国家发明专利，2022年9月20日授权。
4、王福旺，康小刚，路斌，徐卿，李吉献，袁震.《一种基于个性化音乐推荐器的驾驶疲劳检测缓解系统及方法》，申请号：CN202011247732.2，国家发明专利，2021年3月9公开。
主持的科研项目情况：
1、王福旺（主持），便携式脑电机器人平台研究，吉林市科技局杰出青年项目，2016年-2018年，20166012，5万；
2、王福旺（主持），水轮发电机大部件吊运过程中自动定位和报警系统的研究，横向项目，2016年-2017年，32万。
3、王福旺（主持），横向项目，开关柜（中置柜）智能化监控系统研究，2020年-2021年，50万。
4、王福旺（主持），横向项目，基于大数据与云技术的充电桩智能化管理与有序用电技术研究，2021年-2022年，20万。
5、王福旺（主持），横向项目，新产品技术储备分析服务项目，2024年-2026年，26.8万。
6、王福旺（第二参与人），国家自然科学基金面上项目，气味增甜机理解析：脑电与仿生机器的多模态协同感知与建模，2025年1月1日-2028年12月31日，50万。
7、王福旺（第二参与人），变压器智能化多元监测组件模块化设计及智慧运维关键技术研究，2023年-2025年，178万。
科研设备
1、脑电机器人平台
2、基于人体生理信号的模拟驾驶仿真平台
3、执行单元模块--底盘机器人
