关山 

  博士，教授，硕士研究生导师

联系方式：guanshan1970@163.com

办公室：二教804

个人简介：

吉林省工程图学学会常务理事，讲授本科《机械制图》、《机械工程控制基础》和研究生《工程信号处理与分析》课程，《机械制图》省优课、校精品课、校在线开放课程负责人。近三年来主持省部级纵向科研项目3项、主持企业科技研发项目10项、主持吉林省教学研究课题3项，科研经费达900余万元；获吉林省科学技术二、三等奖各1项，获吉林省电力科学技术奖一、三等奖各1项；获吉林省教学成果三等奖1项、教育技术成果一、二等奖各1项；出版普通高等学校“十三五”规划教材2部；以第一作者身份发表研究论文50余篇，其中SCI/EI检索论文24篇。

工作学习经历：

2007年9月-2011年12月 吉林大学机械制造及自动化专业学习，获博士学位；

2001年7月-2004年7月 哈尔滨工业大学机械电子工程专业学习硕士学位；

1993年7月-今 东北电力大学工作，历任系副主任、副院长、院长职务。

研究方向：

1、脑机接口技术

2、机械设备故障诊断技术

3、输（变）电设备智能控制

代表论文：

1、Guanshan*, Zhaokai, Yang shuning. Motor Imagery EEG Classification Based on Decision Tree Framework and Riemannian Geometry [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2019(1),1: 1-13. (SCI).

2、Guanshan*, Zhaokai, Wang fuwang. Multiclass Motor Imagery Recognition of Single Joint in Upper Limb Based on NSGA- II OVO TWSVM [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018(1),8: 1-11. (SCI).

3、关山，庞弘阳，宋伟杰，等. 基于MF-DFA特征和LS-SVM算法的刀具磨损状态识别[J].农业工程学报，2018(34),14:61-68.(EI)

专利：

1、关山, 宋伟杰，崔金栋. 种基于图像特征和LLTSA算法的刀具磨损状态监测方法. 专利申请号：ZL201710729304.5.