关山 

  博士，教授，硕士研究生导师

联系方式：guanshan1970@163.com

办公室：二教804

个人简介：

吉林省工程图学学会常务理事，讲授本科《机械制图》《械工程控制基础》和研究生《工程信号处理与分析》课程，《机械制图》省优课、校精品课、校在线开放课程负责人。近年来主持省部级纵向科研项目6项、主持企业科技研发项目15项、主持吉林省教学研究课题5项，科研经费达1500余万元；获吉林省科学技术二、三等奖各1项，获吉林省电力科学技术奖一、三等奖各1项；获吉林省教学成果三等奖1项、教育技术成果一、二等奖各1项；出版普通高等学校“十四五”规划教材2部；以第一作者身份发表研究论文50余篇，其中SCI/EI检索论文24篇，授权发明专利8项。

工作学习经历：

2007年9月-2011年12月 吉林大学机械制造及自动化专业学习，获博士学位；

2001年7月-2004年7月 哈尔滨工业大学机械电子工程专业学习硕士学位；

1993年7月-今 东北电力大学工作，历任系副主任、副院长、院长职务。

研究方向：

1. 输（变）电设备智能监测与控制技术

2. 机械设备故障诊断技术

3. 脑机接口技术

代表论文：

1. Shan Guan, Mingyu Shi , Fuwang Wang, et al. Power transformer fault diagnosis method based on multi source signal fusion and fast spectral correlation[J]. Scientific reports,2025.(SCI)

2. Shan Guan, Tingrui Dong, Long-kun Cong. Method for EEG signal recognition based on multi-domain feature fusion and optimization of multi-kernel extreme learning machine[J], Scientific reports,2025.(SCI)

3. Shan Guan , Haiqi Yang , Tongyu Wu. Transformer fault diagnosis method based on TLR‑ADASYN balanced dataset[J], Scientific reports,2024.(SCI)

4. Shan Guan , Tongyu Wu, Haiqi Yang . Research on transformer fault diagnosis method based on ACGAN and CGWO-LSSVM[J]. Scientific reports,2024.(SCI)

5. Shan Guan , Longkun Cong , Fuwang Wang , et al. A single-joint multi-task motor imagery EEG signal recognition method based on Empirical Wavelet and Multi- Ker nel Extreme Learning Machine[J].Journal of Neuroscience Methods, 2024.(SCI)

6. Shan Guan, Zhen Yuan, Fuwang Wang, et al. Multi-class Motor Imagery Recognition of Single Joint in Upper Limb Based on Multi-domain Feature Fusion[J]. NEURAL PROCESSING LETTERS,2023.(SCI)

7. Guanshan , Zhaokai, Yang shuning. Motor Imagery EEG Classification Based on Decision Tree Framework and Riemannian Geometry [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2019(1),1: 1-13. (SCI).

8. Guanshan, Zhaokai, Wang fuwang. Multiclass Motor Imagery Recognition of Single Joint in Upper Limb Based on NSGA- II OVO TWSVM [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018(1),8: 1-11. (SCI).

10. 关山，庞弘阳，宋伟杰，等. 基于MF-DFA特征和LS-SVM算法的刀具磨损状态识别[J].农业工程学报，2018(34),14:61-68.(EI)

专利：

1、关山，宋伟杰，崔金栋.《一种基于图像特征和LLTSA算法的刀具磨损状态监测方法》，2020年

专利号：ZL 2017 1 00729304.5，证书编号：3241294，国家发明专利。

2. 关山，李吉献，崔金栋，王福旺，宋伟杰《一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法》，2023年

专利号：ZL 2021 1 0252049.6，证书编号：5846387，国家发明专利。

3、关山，袁震，崔金栋，王福旺，宋伟杰.《一种基于多特征融合的多类运动想象脑电信号识别方法》，专利号：ZL 2021 1 0277757.5，证书编号：5867299，国家发明专利。

主持科研项目情况：

1、关山（主持），中置柜智能化监控关键技术研究及产业化，吉林省发改委产业创新重大专项，科研经费30万；

2、关山（主持），基于多特征融合的刀具磨损状态评估与磨损量预测、预警系统研究，吉林省教育厅科研项目，科研经费3万。

3、关山（主持），一二次融合智能柱上开关断路器与配电网故障辨识与定位模块的研制，科技研发项目，科研经费170万。

4、关山（主持），变压器智能化多元监测组件模块化设计及智慧运维关键技术研究，科技研发项目，科研经费178万。

5、关山（主持），基于动态数据的电网设备低利用率精细化分析评估方法及提升技术研究，科技研发项目，科研经费35万。

6、关山（主持），变压器健康状态无损感知与智慧运维关键技术研究，科技研发项目，科研经费178万。

7、关山（主持），基于融合网关技术的智能环网柜状态综合评估系统研究，科技研发项目，科研经费121万。

8、关山（主持），基于一二次融合技术的环网柜智能化关键技术研究，科技研发项目，科研经费69万。