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为应对人工智能、大数据、物联网等技术对机械工程教育的深度冲击，响应教育部“新工科”建设要求，机械工程学院于2025年4月16日召开“面向智能+时代的机械类课程体系重构与教学模式范式革新研讨会”。机械系主任田原嫄及参会教师共商机械工程教育转型升级战略。

系主任田原嫄首先对此次会议背景进行了介绍，她指出，当前机械工程教育面临三重核心矛盾：一方面，传统课程体系内容滞后于技术发展，如机械设计课程缺乏AI辅助设计模块，难以满足智能装备开发需求；另一方面，教学模式以理论讲授为主，虚实结合实践薄弱，制约学生工程创新能力；同时，学科交叉不足，与计算机、自动化等领域的融合课程稀缺，导致复合型人才培养乏力。她强调，重构课程体系、革新教学模式已成为服务制造业智能化升级、培育“机械+智能”新型工程人才的紧迫任务。

课程体系重构方案：围绕“智能+”时代需求，会议提出以“机械+智能”复合能力培养为核心目标，系统性重构课程与教学模式。课程体系方面，在保留机械原理、材料力学等基础课程的同时，嵌入数字化制造案例，增设《机器学习基础》《工业互联网技术》等跨学科课程，构建“基础-融合-前沿”三级模块：基础层强化核心知识，智能融合层新增智能设计与仿真（AI+CAD/CAE）、数字孪生与智能制造系统等交叉课程，前沿拓展层动态开设增材制造、智能运维等选修方向。实践环节依托ROS机器人仿真等虚拟平台，联合企业开发“智能产线规划”实战项目，破解硬件投入与产业脱节难题。

教学模式革新路径：教学模式上，推行“项目驱动式教学”，以企业真实课题（如视觉分拣机器人开发）贯穿课堂，融合线上线下混合式教学（OMO）与数字孪生技术，通过虚拟映射模拟机械系统动态，构建AI助教系统实现个性化学习路径推荐。评价体系改革同步推进，建立“过程考核+项目答辩+创新能力认证”多元机制，利用大数据生成学生能力画像，动态追踪技能成长轨迹。

在本次讨论环节，教师代表耿曙光老师、李刚老师、刘欢老师、刘焱老师、范雪兵老师、何鑫老师等提出以下议题并开展热议：

智能+时代机械类教育变革的紧迫性：人工智能、物联网等技术重构制造业生态，传统课程体系难以支撑智能装备开发、工业数据分析等新兴岗位需求，人才能力缺口倒逼教育体系加速转型升级。

机械类课程体系重构策略：以“机械+智能”为主线，增设机器学习、数字孪生等交叉课程，构建“基础强化-智能融合-前沿拓展”模块，融入企业实战项目，确保课程内容动态匹配产业技术迭代。

教学模式范式革新路径：推行“项目贯穿+虚实结合”教学，利用数字孪生、AI助教等技术赋能课堂，建立“过程考核+创新认证”多元评价，打通“学-训-创”全链条能力培养闭环。

图片题注：何鑫老师就议题进行发言

系主任田原嫄针对学院近期举办的AI赋能教学培训指出，要结合学院提供的有利条件和智能平台将每门课程的知识图谱做好，要组织专业人员再次进行培训。此外她还对智能课程体系以及虚拟环境中实现仿真实操等相关内容进行了介绍，与会教师积极表达自己的建议。会议还对课程考核成绩组成以及本科生毕业设计相关事宜进行了商讨。

会议制定分层推进计划：优先推进核心课程智能化改造并联合企业共建创新中心并开发认证课程；随后开展项目贯穿式教学试点，结合AI建设开源课程库与实验共享平台；最终打造“机械+智能”课程品牌，推动教改成果转化，并通过校企协同提升毕业生在智能装备开发、工业数据分析等领域的就业竞争力。

通过多维保障机制支撑改革落地：强化师资队伍建设，推动跨学科人才引进与教师企业研修双向发力；申请教育部“新工科”专项经费并纳入校级重点教改项目，强化制度与资源保障；深化校企协同育人平台建设，联合人工智能、产业研究相关机构共建课程动态优化机制。

会议明确，机械工程教育须以智能技术为驱动，通过系统性课程重构与教学模式革新，培养“机械+智能”复合型人才。下一步将继续建立课程动态更新机制，推动产教资源深度融合。目标把学校建成“厚基础、强智能、重创新”的人才培养高地，为国家智能制造战略输送核心技术领军人才。

                                                         来 源：机制教研室

                                                         编 辑：韩松久

                                                         初 审：田原嫄

                                                         复 审：宋雪莹

                                                         终 审：王俊尧