个人简介：

王惟，博士，副教授，硕士研究生导师，2024年6月毕业于中国矿业大学。主要从事机电装备智能化监测技术与人工智能算法开发与应用相关研究。曾参与国家重点研发计划课题1项，其他国家级项目2项。发表论文3篇，授权国家发明专利5件。

办公室：工训楼205

邮   箱：wangwei_neepu@neepu.edu.cn

电 话：15150028652

工作学习经历：

2011.09-2015.06获东北大学学士学位

2017.09-2024.06获中国矿业大学博士学位

2024.07至今担任东北电力大学专任教师

研究方向：

1、机电装备智能监测

2、人工智能算法

3、机电装备数字孪生技术

代表性成果：

[1] A novel competitive temporal convolutional network for remaining useful life prediction of rolling bearings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12. （SCI中国科学院2区）

[2] A hybrid data-driven method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(16): 16263-16275. （SCI 中国科学院2区）

[3] 一种基于多功能智能托辊的带式输送机状态监测系统及方法. 2022, 国家发明专利：ZL202110230563.X.

[4] 具有环境监测与自检功能的托辊型智能检测设备及方法. 2022, 国家发明专利：ZL202011527237.7.

[5] 一种应急救援传感网络试验平台及其试验方法. 2022, 国家发明专利： ZL202110338723.2.