杨亮亮，博士，副教授，硕士生导师
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简介
杨亮亮，男，1993年生，工学博士，主要从事传感器最优布局、结构健康状态监测与结构数字孪生建模等方面研究。近五年在国内外权威学术期刊上发表SCI/EI论文20余篇，其中以第一作者发表/录用论文7篇，授权发明专利5项（1项国际，4项国内）。主持企业横向课题1项，博士科研启动基金1项。
工作学习经历
2025.07-至今，东北电力大学机械工程学院，副教授。
2020.09-2025.06，大连理工大学，机械工程专业，博士；
2017.09-2020.07，太原理工大学，机械工程专业，硕士；
2012.09-2016.06，天水师范大学，机械设计制造及其自动化专业，学士；
主要研究方向
1. 传感器最优布局
2. 结构场信息重构技术
3. 结构损伤识别
4. 数字孪生建模
代表性论文
[1] Yang L, He X, Zhang C, Lai X, Li J, Song X. Crack identification driven by the fusion of mechanism and data for the variable-cross-section cantilever beam[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 196: 110320. 【机械领域Top, SCI, JCR: Q1, 中科院一区Top】
[2] Yang L, Lai X, He X, Zhu H, Kan Z, Song X. A Newton-Cotes-based online acceleration signal fast processing approach to obtain displacement for digital twins[J]. Measurement, 2025, 242: 116129. 【测量领域Top, SCI, JCR: Q1, 中科院二区Top】
[3] Yang L, Pang Y, He X, Wang Y, Kan Z, Song X. An active learning-driven optimal sensor placement method considering sensor position distribution toward structural health monitoring[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67(12): 1-23. 【优化设计领域Top, SCI, JCR:Q1, 中科院二区】
[4] 杨亮亮, 来孝楠, 何西旺, 李鹏, 郭正刚, 宋学官. 面向飞机机翼数字孪生的在线加速度积分方法[J]. 机械工程学报. 2024, 60(02): 342-355 【EI，机械工程领域T1级期刊】
[5] Yang L, He X, Pang Y, Wang Y, Kan Z, Song X. Fast identification of cracks in variable section beams enhanced by Digital Twin[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering （录用，待刊）
[6] 杨亮亮, 龚壮壮, 何西旺, 王沐晨, 闵强, 阚子云, 宋学官. 面向结构损伤识别的数字孪生建模[J]. 机械工程学报, 1-14[2026-01-15].https://link.cnki.net/urlid/11.2187.TH.20251105.1426.074. 【EI，机械工程领域T1级期刊】
[7] Ding H.(导师), Yang L, Cheng Z, Yang Z. A remaining useful life prediction method for bearing based on deep neural networks[J]. Measurement, 2021, 172: 108878. 【测量领域Top, SCI, JCR: Q1, 中科院二区Top】
[8] Ding H. (导师), Yang L, Yang Z. A predictive maintenance method for shearer key parts based on qualitative and quantitative analysis of monitoring data[J]. IEEE Access, 2019, 7: 108684-108702. (SCI, JCR: Q2)
[9] 丁华(导师), 杨亮亮, 杨兆建, 王义亮. 数字孪生与深度学习融合驱动的采煤机健康状态预测[J]. 中国机械工程, 2020, 31(07): 815-823. (EI), 【2023年度中国机械工程学会优秀论文，中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000，知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文】
发明专利：
[1] Song X, Yang L, Lai X, et al. Online fast processing method for real-time data based on edge computing, 国际专利, 已授权, 专利号：US012182224B2. 授权日期：2024.12.31
[2] 宋学官, 杨亮亮, 来孝楠, 等. 一种边缘端的实时数据动态在线快速处理方法, 国家发明专利, 已授权, 专利号：ZL202111135158.6. 授权日期：2024.04.12
[3] 丁华, 杨亮亮, 王义亮, 等. 一种基于DCNN模型的矿井机械设备的剩余寿命预测方法, 国家发明专利, 已授权, 专利号：ZL201811585914.3 授权日期：2020.02.07
[4] 丁华, 杨亮亮, 王义亮, 等. 基于数字孪生的机械设备零部件结构参数动态优化方法, 国家发明专利, 已授权, 专利号：ZL201910261337.0 授权日期：2022.04.05
[5] 丁华, 杨亮亮, 杨涛, 等. 结合边缘计算和数字孪生的机械设备预测性维护方法, 国家发明专利, 已授权, 专利号：ZL201910466181.X 授权日期：2023.04.18
著 作：
[1] 童昕, 凌静秀, 宋学官, 刘桂萍, 李占福, 阚子云, 杨俣，倪冰雨, 杨亮亮（唯一学生作者）. 机械系统建模仿真与优化[M]. 机械工业出版社. (战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材), 已校核, 待出版.
项 目：
1.主持东北电力大学博士科研启动基金项目，面向欧拉梁结构状态监测的数字孪生建模，2025.10-2027.10，6万
2.主持企业横向项目, 面向功能安全的电梯数字孪生技术研究, 2026.01-2027.12，38万
